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J-GLOBAL ID：201702273708262522   整理番号：17A1183569

延焼予測:敷物の下での掃除不確実性【Powered by NICT】

Fire spread predictions: Sweeping uncertainty under the rug

著者 (6件)： Benali Akli (Centro de Estudos Florestais, Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa, Tapada da Ajuda, Lisboa, Portugal) ,  Sa Ana C.L. (Centro de Estudos Florestais, Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa, Tapada da Ajuda, Lisboa, Portugal) ,  Ervilha Ana R. (LAETA, IDMEC, Instituto Superior Tecnico, Universidade Lisboa, Departamento de Engenharia Mecanica, LASEF, Av. Rovisco Pais, 1, Lisboa, Portugal) ,  Trigo Ricardo M. (Instituto Dom Luis, Faculdade de Ciencias da Universidade de Lisboa, Campo Grande Edificio C8, Piso 3, Lisboa, Portugal) ,  Fernandes Paulo M. (Centro de Investigacao e de Tecnologias Agro-Ambientais e Biologicas, Universidade de Tras-os-Montes e Alto Douro, Quinta de Prados, Vila Real, Portugal) ,  Pereira Jose M.C. (Centro de Estudos Florestais, Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa, Tapada da Ajuda, Lisboa, Portugal)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 592  ページ： 187-196  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 延焼と挙動の予測正確に山火事の劇的な結果を最小化することが重要である。しかし,火災伝播を正確に予測する我々の能力はまだ非常に限られている,このようなシミュレーションの有用性を意思決定を支援する。高品質入力データまたは強化されたモデルを用いて,火災管理目的のための改良延焼予測は高価で実行不可能または不可能でさえあることができる。火災管理者が意思決定を改善するための迅速で安価な方法から利益を得るであろう。本研究では,火災延焼予測は,ポルトガルの大きな歴史的山火事の集合から収集した情報に基づくモデルのパラメータ較正を通した改善できるかどうかは,i)理解に焦点を当てているii)どの程度までパラメータ不確実性を減少させる入力データ不確実性の影響を相殺できる理解と。火災エリアシミュレータ(FARSITE)モデリングシステムで得られた著者らの結果は,火災延焼予測は過去の山火事からの「学習」による改善された連続的にできることを示した。主要入力変数(風速と風向,着火位置と燃料モデル)に含まれる不確実性は,より適切なパラメータセットを用いて「敷物の下で掃引させることができる。提案したフレームワークは,将来の火災拡散予測を改善するための大きな可能性を持っている,火災管理と意思決定プロセスを支援するためのそれらの信頼性と有用性の増加,山火事の負の影響を減少させる可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  ポルトガル共和国 ,  意思決定 ,  風速 ,  火災 ,  *不確実性 ,  *延焼 ,  風向 ,  管理者 ,  山火事 ,  *予測 ,  火炎伝搬 ,  学習 ,  モデル ,  *清掃

著者キーワード (6件)： 衛星 ,  FARSITE ,  MODIS ,  ホットスポット ,  尤度 ,  一般化尤度不確実性推定(GLUE)

分類 (1件)： 火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 延焼 ,  予測 ,  敷物 ,  掃除 ,  不確実性