文献

J-GLOBAL ID：201702273719115045   整理番号：17A1267119

ヒト気管支上皮へのRSV侵入の機構の研究のための細胞と計算ツールのディジタル画像解析【Powered by NICT】

Digital image analysis of cells and computational tools for the study of mechanism of RSV entry to human bronchial epithelium

著者 (2件)： Gamarra Margarita (Doctorado en Ingenieri ́a de Sistemas y Computacio ́n, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia) ,  Zurek Eduardo (Doctorado en Ingenieri ́a de Sistemas y Computacio ́n, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISTI  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2015年8月から大学del Norteにおける計算機システム工学におけるPhDプログラムの博士論文として開発した研究を提案した。本研究は人体へのウイルスの侵入の機構を理解するために呼吸器合胞体ウイルスに感染したヒト気管支上皮の細胞画像の解析に焦点を当てた。処理される大量の情報のために,感染および非感染細胞間の差別化を最終的に計算ツールを用いる必要がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ウイルス ,  RSウイルス ,  *ヒト ,  計算機システム ,  学位論文 ,  感染
準シソーラス用語： 差別化 ,  *デジタル画像解析 ,  *侵入 ,  *気管支上皮 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 感染免疫  (ED03030P)

タイトルに関連する用語 (8件)： ヒト ,  気管支上皮 ,  侵入 ,  研究 ,  細胞 ,  計算 ,  ツール ,  ディジタル画像解析