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J-GLOBAL ID：201702273809994863   整理番号：17A1972578

ケア診断機械からみた症サーベイランス情報を抽出するためのビッグデータ分析論の利用【Powered by NICT】

Using big data analytics to extract disease surveillance information from point of care diagnostic machines

著者 (9件)： Amirian Pouria (The Global Health Network, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Amirian Pouria (The Ordnance Survey of Great Britain, Southampton, UK) ,  Loggerenberg Francois van (The Global Health Network, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Loggerenberg Francois van (Department of Psychiatry, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Lang Trudie (The Global Health Network, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Thomas Arthur (The Oxford Internet Institute, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Peeling Rosanna (London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK) ,  Basiri Anahid (Department of Geography and Environment, University of Southampton, UK) ,  Goodman Steven N. (Depts. of Medicine and of Health Research & Policy, Stanford University, Stanford, USA)
資料名： Pervasive and Mobile Computing  (Pervasive and Mobile Computing)
巻： 42  ページ： 470-486  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3475A  ISSN： 1574-1192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ケア(POC)デバイスの点によって生成されたデータからの知識発見のための新しいアプローチを説明した。型知識抽出の非常に重要な要素は,POC得られたデータは同定可能であり,それによって権利と個々の匿名性を保護するが,まだ得られる重要な個体群レベルの証拠を可能にしないことである。ビッグデータ分析システムにおける新しい方法の実世界実現を明らかにした。もの(IoT)可能にしたPOCデバイスとビッグデータ分析システムのインターネットを用いて,データを収集,蓄積し,バッチおよび実時間モードで分析した健康管理システムの詳細な画像を提供するために,高リスク集団とそれらの位置を同定することができた。さらに,システムを最適化資源配分(消耗品を割り当てる新しい研究室の最善立地を見出す),効率的でタイムリーな意思決定プロセスを支持するの形で国民健康当局に利益を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  健康管理 ,  *サーベイランス ,  個体群 ,  知識発見 ,  立地 ,  資源割付 ,  最適化 ,  画像
準シソーラス用語： 健康 ,  モノのインターネット ,  匿名性 ,  知識抽出 ,  *分析論 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ケアのポイント ,  ビッグデータ分析 ,  モノのインターネット(IoT) ,  世界の健康 ,  機械生成されたデータ ,  機械学習

分類 (2件)： 分析機器  (CC02020S) ,  バイオアッセイ  (EA03060N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 診断 ,  サーベイランス ,  データ分析