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J-GLOBAL ID:201702273861556998   整理番号:17A1596757

BP人工ニューラルネットワークに基づくガスセンサの温度補償【JST・京大機械翻訳】

Gas Sensor Temperature Compensating Based on BP Neural Network
著者 (2件):
資料名:
号:ページ: 10-12  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2449A  ISSN: 1002-1841  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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ガスセンサの出力特性が外部温度の干渉を受けやすいという特性に対して、BPニューラルネットワークに基づく温度補償方法を提案した。Matlabニューラルネットワークツールボックスによって提供されたプログラムを通して,ニューラルネットワークにおける様々な関数パラメータをプログラムすることによって,ガスセンサの補償機能を実現することができた。実験結果は,この方法が効果的にガスセンサの出力に及ぼす外部温度の影響を減少させ,センサの精度と安定性を改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  切削一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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