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J-GLOBAL ID：201702273912838587   整理番号：17A0182409

ロジスティックモデルに基づいた就学前児童の個体群の予測モデル化【Powered by NICT】

Prediction Modeling of the Population of Preschool Children Based on Logistic Model

著者 (1件)： Zhang Xueping
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMTMA  ページ： 300-305  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 就学前児童の集団のための予測モデルの精度を改善するために,新しい予測方法をロジスティックモデルに基づいて提供する。結果はロジスティックモデルに基づく新しい予測モデルは就学前集団をより正確に予測できることを示し,就学前の人口統計学的特性に基づいた教育資源の分布は状態就学前教育計画を開発できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測モデル ,  予測技法 ,  *個体群
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  *ロジスティックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 栄養調査  (GB01020M) ,  人間に対する影響  (EE05050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロジスティックモデル ,  就学前児童 ,  個体 ,  予測モデル