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J-GLOBAL ID：201702273924903331   整理番号：17A1494692

7テスラMRIにおける内側側頭葉領域の手動セグメンテーションのためのプロトコル【Powered by NICT】

A protocol for manual segmentation of medial temporal lobe subregions in 7Tesla MRI

著者 (21件)： Berron D. (Institute of Cognitive Neurology and Dementia Research, Otto-von-Guericke-University Magdeburg, 39120 Magdeburg, Germany) ,  Berron D. (German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Site Magdeburg, 39120 Magdeburg, Germany) ,  Vieweg P. (German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Site Magdeburg, 39120 Magdeburg, Germany) ,  Hochkeppler A. (Institute of Cognitive Neurology and Dementia Research, Otto-von-Guericke-University Magdeburg, 39120 Magdeburg, Germany) ,  Pluta J.B. (Penn Image Computing and Science Laboratory, Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Pluta J.B. (Penn Memory Center, Department of Neurology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Ding S.-L. (Allen Institute for Brain Science, Seattle, WA 98109, USA) ,  Ding S.-L. (Institute of Neuroscience, School of Basic Sciences, Guangzhou Medical University, Guangzhou, Guangdong Province 511436, China) ,  Maass A. (German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Site Magdeburg, 39120 Magdeburg, Germany) ,  Maass A. (Helen Wills Neuroscience Institute, University of California, Berkeley, CA 94720, USA) ,  Luther A. (German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Site Magdeburg, 39120 Magdeburg, Germany) ,  Xie L. (Penn Image Computing and Science Laboratory, Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Das S.R. (Penn Image Computing and Science Laboratory, Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Das S.R. (Penn Memory Center, Department of Neurology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Wolk D.A. (Penn Memory Center, Department of Neurology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Wolbers T. (German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Site Magdeburg, 39120 Magdeburg, Germany) ,  Yushkevich P.A. (Penn Image Computing and Science Laboratory, Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA) ,  Duezel E. (Institute of Cognitive Neurology and Dementia Research, Otto-von-Guericke-University Magdeburg, 39120 Magdeburg, Germany) ,  Duezel E. (German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), Site Magdeburg, 39120 Magdeburg, Germany) ,  Duezel E. (University College London, Institute of Cognitive Neuroscience, London WC1N 3AR, United Kingdom) ,  Wisse L.E.M. (Penn Image Computing and Science Laboratory, Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA)
資料名： NeuroImage: Clinical  (NeuroImage: Clinical)
巻： 15  ページ： 466-482  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3179A  ISSN： 2213-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MRIの最近の進歩と内側側頭葉(MTL)解剖学の特性化と解剖学的変動に関する知識の増加は,ヒトにおけるMTLのより特異的な細分のための道を開いた。加えて,最近の研究は多くの神経変性疾患および精神神経疾患の初期変化であるMTLのより小さな部分領域におけるよりもむしろ全体構造解析で良く検出されることを示唆した。,嗅内皮質(ErC),鼻周囲皮質(PrC;領域35と36に分割),海馬傍回皮質(PhC),および海馬,海馬の長軸の大部分をカバーするendfolial経路により分離されたサブフィールド鉤状回(サブ),CA1,CA2,CA3および歯状回(DG)を含むの手動セグメンテーションのための新しい解剖学的所見を組み込んだ7テスラ(T)MRIを用いた新しいプロトコルを開発した。訓練されていないが,より多くの経験を積んだ評価者のための学習を容易にするスライスごとのセグメンテーションと一緒に詳細な指示を提供する。二十二名の被験者が海馬の長軸(面内分解能0.44×0.44mm~2)と1.0mmスライス厚への直交配向した高分解能斜冠状断スライスターボスピンエコー(TSE)T2強調MRIシーケンスで走査(19 32歳,平均年齢=26歳,女性12)であった。スキャンは,手動で二名の評価者により,内および評価者間信頼性を評価した。Dice類似性指数(DSI)は全ての地域で0.78以上であり,クラス内相関係数(ICC)は内および評価者間信頼性の両方に対して0.76~0.99の間であった。結論として,本研究は解剖学的研究からの最近の知見に密接に従うことを7T MRIでMTL構造のための細粒と包括的なセグメンテーションプロトコルを提案した。より特異的区分(例えばPrCにおける面積35と36,およびDGおよびCA3の分離)は,より正確な描写痴呆と精神神経疾患における初期体積変化の検出を可能にする,のための道を開く可能性がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *プロトコル ,  認知症 ,  相関係数 ,  皮質 ,  解剖学 ,  女性 ,  キャラクタリゼーション ,  信頼性 ,  構造解析 ,  *セグメンテーション ,  海馬 ,  ヒト ,  類似性
準シソーラス用語： 精神神経疾患 ,  *内側側頭葉 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： MRI ,  内側側頭葉 ,  手動 ,  セグメンテーション ,  プロトコル