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J-GLOBAL ID：201702273926839023   整理番号：17A1721674

パッチ体積の線形部分空間射影を用いた光照射野画像の超解像【Powered by NICT】

Super Resolution of Light Field Images Using Linear Subspace Projection of Patch-Volumes

著者 (3件)： Farrugia Reuben A. (Department of Communications and Computer Engineering, University of Malta, Msida, Malta) ,  Galea Christian (Department of Communications and Computer Engineering, University of Malta, Msida, Malta) ,  Guillemot Christine (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, Rennes, France)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing  (IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing)
巻： 11  号： 7  ページ： 1058-1071  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1889A  ISSN： 1932-4553  CODEN： IJSTGY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光場画像を計算写真の分野で非常に有望な技術として出現した。カメラは実世界光場を捕捉するための商業的に入手できるようになっている。しかし,高空間分解能光場を捕捉である技術的に困難であり,実際の光場からのレンダリングした画像は,従来の二次元(2 D)カメラと比較して有意に低い空間分解能を今日た。本論文では,光場のための実例ベースの超分解能アルゴリズム,光場の全てのサブ開口画像に跨って一貫した方法で異なるビューの空間分解能の増加を可能にするについて述べた。アルゴリズムは,光場から抽出されたパッチ体積が存在する低次元部分空間の間の線形射影を学習する。法は角度超解像に対応する拡張した,中間サブ開口画像の2次元パッチは多変量リッジ回帰を用いた隣接サブ開口画像から近似した。実験結果は,各視野に別々に適用した最新の単一画像超解像手法と比較した場合,同様に深層学習に基づく最近の光場超解像技術と比較した場合,有意な品質改善を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カメラ ,  *画像 ,  レンダリング ,  開口 ,  *光照射 ,  *線形性 ,  二次元 ,  *射影 ,  空間分解能 ,  分解能 ,  *超解像 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 高空間分解能 ,  光学場 ,  *部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： パッチ ,  体積 ,  線形 ,  部分空間 ,  射影 ,  照射野 ,  超解像