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J-GLOBAL ID：201702273968833736   整理番号：17A0371370

遺伝的プログラミングを用いたWebサービスのQoS属性を予測するための探索に基づくアプローチ【Powered by NICT】

Search based approach to forecasting QoS attributes of web services using genetic programming

著者 (3件)： Fanjiang Yong-Yi (Department of Computer Science and Information Engineering, Fu Jen Catholic University, New Taipei City 24205, Taiwan (R.O.C.)) ,  Syu Yang (Department of Computer Science and Information Engineering, National Taipei University of Technology, Taipei 106, Taiwan (R.O.C.)) ,  Kuo Jong-Yih (Department of Computer Science and Information Engineering, National Taipei University of Technology, Taipei 106, Taiwan (R.O.C.))
資料名： Information and Software Technology  (Information and Software Technology)
巻： 80  ページ： 158-174  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0445B  ISSN： 0950-5849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,サービス構成と発見のようなサービス指向ソフトウェア工学(SOSE)で行われた多くのサービスオペレーションはサービス品質(QoS)に大きく依存する。変動負荷などの要因のために,いくつかの動的QoS属性(例えば,応答時間とアベイラビリティ)の実際の値は時間と共に変化する。しかし,既存のQoSベース研究とアプローチの大部分はこのような変化を考慮していない,その代わりに,それらはサービスプロバイダによって提供された現実的および静的QoS情報,それらの結果を著しく障害に依存していると仮定した。動的QoS値を予測するために,目的は,過去QoS観測に基づくQoS予測を行うために予測因子を生成することができる手法を考案することである。探索ベースソフトウェア工学(SBSE)に使用される進化的計算の一種である,遺伝的プログラミング(GP)は,WebサービスのQoS属性を予測するために用いた。筆者らの提案アプローチでは,GPを用いて発現,ワンステップアヘッドQoS予測因子を探索し,発展した。GPベース手法の性能(精度)を評価するために,ここではまた,最新の時系列予測法を実行した。提案アプローチとこれらの他の方法との比較は,実際のQoSデータの関連で議論した。一般的な時系列予測の方法と比較して,提案アプローチでは,定義されたQoS予測問題のために最も適したかつ安定な溶液であることが分かった。実験の数値結果に加えて,ここではまた,QoS予測を行うためにGPを使用することの利点と利益の詳細な記述を解析し,提供する。さらに,GP手法を用いて可能な妥当性の脅威とSBSEに対するその妥当性を検討し,評価した。本論文では,現実的な状況(実世界QoSデータ)の下で,提案したGPベースQoS予測手法は有効で,効率的で,正確な予測を提供し,SBSEの一例として考えることができることを実証した徹底的かつ完全に。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *遺伝的プログラミング ,  予測技法 ,  *Webサービス ,  応答時間 ,  進化的計算 ,  ソフトウェア工学 ,  アベイラビリティ
準シソーラス用語： 時系列予測 ,  サービスプロバイダ ,  サービス品質 ,  サービス指向 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Webサービス ,  QoS属性予測 ,  遺伝的プログラミング ,  探索ベースソフトウェア工学

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的プログラミング ,  Webサービス ,  QOS ,  属性 ,  予測 ,  探索