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J-GLOBAL ID：201702274022803842   整理番号：17A1324987

クラウド環境におけるハイブリッドコストモデルを用いたジョブスケジューリング手法【JST・京大機械翻訳】

A Job Scheduling Method Using Hybrid Cost Model Under Cloud Environment

著者 (3件)： Zhang Shaohui (周口師范学院网絡工程学院,河南周口,466001) ,  Wang Dayu (周口師范学院計算机科学与技術学院,河南周口,466001) ,  Han Qiuying (周口師范学院)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 24  号： 4  ページ： 851-856  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,分散型ネットワークシステムにおける大規模計算負荷の有効性を処理するために,負荷分散理論(DLT)を提案して,ハイブリッドコストモデルとDLTに基づくマルチQoSスケジューリング方式を提案して,クラウドコンピューティングに適用した。この方式のコア戦略は,クラウドコンピューティング環境におけるジョブスケジューリングの全体的実行時間を最小化することである。最初に,解析プロセスにおいて,均一プロセッサを採用した。次に,負荷配分の閉形式の解に対して,得られた閉形式解を負荷分率により各プロセッサに割り当て,閉形式解の導出過程を検討した。最後に、最大化方式を用いて作業スケジューリングを行い、即ち、クラウドプロバイダはそのサービスの最大利益を獲得し、ユーザーの仕事に必要なQoSを満たすことができる。提案した手法の性能を評価するために,シミュレーション実験を異なる数の異なる属性の作業と異なる数のマシン上で行ったところ,実験結果は,ノード数が増加すると総コストが減少することを示した。すべての標準の場合に,任意の数の処理ノードに対して最良の有効性が得られた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 総原価 ,  負荷分散 ,  演算プロセッサ ,  シミュレーション ,  *スケジューリング ,  負荷配分
準シソーラス用語： 閉形式解 ,  閉形式 ,  実行時間 ,  クラウドコンピューティング ,  計算負荷 ,  ネットワークシステム ,  *ジョブスケジューリング ,  *クラウド開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Divisible load theory ,  hybrid cost model ,  cloud environment ,  load scheduling ,  job scheduling

分類 (2件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド環境 ,  コストモデル ,  ジョブスケジューリング ,  手法