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J-GLOBAL ID：201702274031506987   整理番号：17A1747491

小重量符号語アルゴリズムを探索するためのLDPC符号セットの認識に基づいて,この新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

LDPC code reconstruction based on algorithm of finding low weight code-words

著者 (4件)： Yu Peidong (解放軍信息工程大学信息系統工程学院,河南鄭州,450001) ,  Peng Hua (解放軍信息工程大学信息系統工程学院,河南鄭州,450001) ,  Gong Kexian (解放軍信息工程大学信息系統工程学院,河南鄭州,450001) ,  Chen Zeliang (解放軍信息工程大学信息系統工程学院,河南鄭州,450001)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 38  号： 6  ページ： 108-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： LDPC符号の開集合認識は,チャネル符号化の分野における困難な問題である。最初に,開集合認識のために必要な受信符号ベクトルの数を解析し,その理論的下界を与えた。次に,この下界に基づいて,新しいLDPC符号セット認識法を提案し,それは小重量符号語を探索することに基づいている。この方法では,受信ベクトル空間の二重空間において,小さい重みベクトル,すなわち,認識されたまばらなチェックベクトルを探索することにより,まばらな検査行列を再構築した。指数分布を用いて反復回数をモデル化し,この方法の反復停止判定基準と計算量解析を示した。誤りのない条件の下で,新しい方法は適用範囲と必要なデータ量の限界を克服した。既存の方法と比較して,提案した方法は,誤った符号化能力を有する一方で,より低い計算複雑性を維持して,より実用的応用の要求を満たすことができた。QC-LDPC符号において,スパース性チェックマトリックスの準サイクル特性を利用することによって,認識性能を著しく改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  ベクトル空間 ,  *アルゴリズム ,  通信路符号化 ,  再構成 ,  符号化 ,  モデリング ,  受信 ,  計算量 ,  判定基準
準シソーラス用語： スパース性 ,  *LDPC ,  下界 ,  *LDPC符号 ,  *符号語 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： channel code reconstruction ,  LDPC code ,  quasi-cyclic LDPC code ,  exponential distribution

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 符号語 ,  アルゴリズム ,  探索 ,  LDPC符号 ,  提案