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J-GLOBAL ID：201702274055526956   整理番号：17A0499081

癌-免疫相互作用ネットワークランドスケープからの最適抗癌標的の同定

Identifying the optimal anticancer targets from the landscape of a cancer-immunity interaction network

著者 (1件)： Li Chunhe (Shanghai Center for Mathematical Sciences, Fudan University, Shanghai, China. [e-mail])
資料名： Physical Chemistry Chemical Physics  (Physical Chemistry Chemical Physics)
巻： 19  号： 11  ページ： 7642-7651  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0271C  ISSN： 1463-9076  CODEN： PPCPFQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 腫瘍細胞を標的免疫細胞で攻撃する癌免疫療法は,最近,癌治療の有望な方法として提案されている。しかしながら,本方法の適用が成功するためには,癌細胞と免疫細胞間の固有の相互作用の深い理解を保証することが必要である。特に,免疫療法の機構については未解明に留まっている。本研究で,癌細胞と幾つかの代表的免疫細胞間の相互作用を合体して,癌-免疫相互作用ネットワークを構築し,癌-免疫ネットワークの可能なランドスケープを解明した。癌状態,免疫状態およびハイブリッド状態を示す3種類のアトラクタがランドスケープ上に浮上し,これらは,免疫編集理論中における,各々逃避,削除および平衡相に対応できた。転移動作の計算およびこれら2種類のアトラクタ間の最小動作経路(MAP)を同定することにより,癌状態と免疫状態間の転移過程を定量化した。高次元系で直接計算した転移動作は,ランドスケープの障壁高さと相関し,系の動力学に対するさらに詳細な記述が提供できた。癌状態から免疫状態への転移動作の最適化から,抗癌標的の幾つかの最適組合せを同定した。ランドスケープと転移動作の最適化の組合せから,確率論的動力学の研究および癌-免疫相互作用に対する標的の最適組合せの同定に関するフレームワークが提供され,他の細胞情報伝達ネットワークあるいは遺伝子規則性ネットワークに適用可能であった。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST

シソーラス用語： 腫瘍免疫 ,  景観 ,  *ターゲティング ,  *分子標的療法 ,  細胞 ,  *腫瘍細胞 ,  *免疫療法 ,  *薬物療法 ,  *相互作用 ,  *ネットワーク ,  アトラクタ ,  方法論 ,  細胞情報伝達 ,  制御性T細胞 ,  骨髄細胞 ,  TGFβ ,  立体配座 ,  反応経路 ,  数値解析 ,  リンパ球 ,  *シミュレーション ,  連結性 ,  活性化エネルギー
準シソーラス用語： 抗腫瘍免疫 ,  ランドスケープ ,  *腫瘍標的 ,  免疫細胞 ,  *癌免疫療法 ,  *細胞間相互作用 ,  *免疫ネットワーク ,  確率論的アプローチ ,  情報伝達ネットワーク ,  MDSC ,  エネルギーランドスケープ ,  CD4+ ,  CD8+ ,  *数値シミュレーション ,  ランドスケープ連結性

分類 (4件)： 腫よう免疫  (ED03040A) ,  腫ようの免疫療法  (GE03035B) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 癌 ,  免疫 ,  相互作用 ,  ランドスケープ ,  標的 ,  同定