2専用プロセッサ上での遅延多重処理タスクの全を最小化するための遺伝的アルゴリズム【Powered by NICT】

Kacem Adel; Dammak Abdelaziz

文献

J-GLOBAL ID：201702274095398118 整理番号：17A1773663

2専用プロセッサ上での遅延多重処理タスクの全を最小化するための遺伝的アルゴリズム【Powered by NICT】

A genetic algorithm to minimize the total of tardiness multiprocessing tasks on two dedicated processors

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資料名：
巻： 2017 号： CoDIT ページ： 0085-0090 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,放出データと二個の専用プロセッサ上におけるスケジューリングマルチプロセッサタスクの問題を研究した。著者らの目的は,作業遅延の合計を最小化することである。強い意味のNP困難問題はより適合法の使用を必要とする。このように,この問題を解決するために,遺伝的アルゴリズムを設計し,下限は実験結果を評価するために構築した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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人工知能

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