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J-GLOBAL ID：201702274137073067   整理番号：17A0293217

BPニューラルネットワークとBALL-BERRYモデルに基づくPOPULUS EUPHRATICAの気孔コンダクタンスシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Modeling of stomatal conductance for Populus euphratica using Back Propagation and Ball - Berry model

著者 (5件)： Li Peidu (Key Laboratory of Ecohydrology of Inland River Basin, Alxa Desert Ecohydrological Experimental Research Station, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences) ,  Si Jianhua (Key Laboratory of Ecohydrology of Inland River Basin, Alxa Desert Ecohydrological Experimental Research Station, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences) ,  Feng Qi (Key Laboratory of Ecohydrology of Inland River Basin, Alxa Desert Ecohydrological Experimental Research Station, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences) ,  Yu Tengfei (Key Laboratory of Ecohydrology of Inland River Basin, Alxa Desert Ecohydrological Experimental Research Station, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences) ,  Zhao Chunyan (Key Laboratory of Ecohydrology of Inland River Basin, Alxa Desert Ecohydrological Experimental Research Station, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Ganhanqu Ziyuan Yu Huanjing  (Ganhanqu Ziyuan Yu Huanjing)
巻： 30  号： 11  ページ： 191-196  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2682A  ISSN： 1003-7578  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： POPULUS EUPHRATICAの気孔コンダクタンスの季節的変動特性を,5月から9月までのPOPULUS EUPHRATICAの気孔コンダクタンスと環境因子の測定データに基づいて分析し,BPの気孔コンダクタンスを,BPニューラルネットワークとBALL-BERRYモデルに基づいて研究した。結果は以下を示す。POPULUS EUPHRATICAの気孔コンダクタンスピークの出現時間は春と秋より早かった。異なる季節において、光合成有効放射はいずれもPOPULUS EUPHRATICAの気孔コンダクタンスに最も影響する環境因子である。春,夏と秋のPOPULUS EUPHRATICAの気孔コンダクタンスのシミュレーション値と実際の観測値は,1:1であった。1直線の決定係数は0.9078に達した。BALL-BERRYモデルを用いて,春,夏および秋のPOPULUS EUPHRATICAの気孔コンダクタンス予測値の決定係数は0.5807であった。異なる光合成有効放射レベルにおいて、春季、夏季と秋季のPOPULUS EUPHRATICAの気孔コンダクタンスに対してシミュレーションを行い、BPニューラルネットワークによる気孔コンダクタンスのシミュレーション値と観測値は1に基づいている。1)直線的決定係数は0.6739であり,BALL-BERRYモデルの決定係数は0.5477であり,光合成有効放射が弱いとき,BALL-BERRYモデルのシミュレーション効果はBPのものより良かったが,光合成有効放射の増強に伴って増加した。BPニューラルネットワークのシミュレーション精度は,BALL-BERRYモデルよりも高かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 春 ,  *気孔抵抗 ,  夏 ,  *シミュレーション ,  秋 ,  季節的変動 ,  予測値 ,  光合成有効放射 ,  環境因子 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 決定係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： stomatal conductance ,  Back Propagation ,  Ball - Berry model ,  Populus euphratica

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (5件)： BPニューラルネットワーク ,  モデル ,  Populus ,  気孔コンダクタンス ,  シミュレーション