文献

J-GLOBAL ID：201702274148377281   整理番号：17A1751953

フレームに基づくランダムウォーク全色鮮鋭化手法【JST・京大機械翻訳】

Framelet-based random walk pan-sharpening method

著者 (2件)： Wang Jingkai (北京航空航天大学数学与系統科学学院,北京,100083) ,  Yang Xiaoyuan (北京航空航天大学数学与系統科学学院,北京,100083)
資料名： Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 4  ページ： 709-719  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2402A  ISSN： 1001-5965  CODEN： BHHDE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多重スペクトル画像と全色画像の融合問題に対して、新しい全色鮮鋭化方法を提案した。まず第一に,輝度,色相,飽和度(IHS)変換,および非サブサンプルフレーム変換により,原画像を空間領域からフレーム領域に変換し,次に,グラフ理論に基づくランダムウォークを用いて,高周波フレーム係数の統計的融合モデルを構築した。このモデルは高周波フレーム係数の近傍相関性とスケール相関性に基づき新しいランダムウォーク調和関数を構築し、高周波フレーム係数融合重みの推定をランダムウォーク問題の解に転化する。実験結果により,提案した方法は,画像のスペクトル情報とエッジ輪郭情報を維持し,融合画像のスペクトル誤差を減少させ,空間分解能を改善し,いくつかの主流全色鮮鋭化法よりも優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 色相 ,  画像 ,  HF【周波数】 ,  輝度 ,  グラフ理論 ,  *酔歩 ,  調和関数 ,  カラー画像 ,  スペクトル ,  飽和度 ,  空間分解能
準シソーラス用語： 融合画像 ,  空間領域 ,  マルチスペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： pan-sharpening ,  framelet transform ,  random walk ,  multispectral image ,  panchromatic image

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ランダムウォーク ,  色 ,  手法