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J-GLOBAL ID：201702274172411250   整理番号：17A1324332

適応バックグラウンドに基づく目標追跡アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Target Tracking Algorithm Based on Adaptive Background

著者 (2件)： Wu Xianping (浙江安防職業技術学院,浙江温州,325016) ,  Chen Liangzhong (温州大学,浙江温州,325035)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 25  号： 4  ページ： 209-212  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の社会発展と経済の進歩に伴い、中国の科学技術の発展は迅速になり、特に技術の監視においては更に飛躍的に進んでいる。中国の監視制御技術を改善するために,本論文は,主に適応可能な技術開発の背景に基づくターゲット追跡の影響を減少させるために,目標追跡の計算方法を提案した。この計算方式は第一に観察目標の基本外観形態に対する同定と追跡を行うことにより、それ自身の運動量を平均的に計算する。次に,時間と空間の操作方向と特性に従って追跡目標の計算を行い,全体の運転モデルを確立し,この運動モデルと全体の状態に従って監視目標を検出し,制御することにより,遮蔽マスクを形成する。マスクはプログラムデータなどをフォトリソグラフィーボードに描き、プログラムの使用期間中に非常に信頼性があり、しかも製造コストが比較的に低く、使用が便利である。最後に,異なるパラメータを用いて,異なるパラメータを収集し,自動的に運動モデルの動作を適応させることができた。この計算方式に対する実験は主に二種類の国際的によく使われるCAVI-AR、Yorkデータを用いてテストを行い、これらの二種類のデータによってテストの精度と多重目標追跡などを評定し、追跡の全体性能を測定した。多くの研究により、この方式の追跡性能が非常に良く、しかも追跡目標のロバスト性をよく閉塞できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 科学技術 ,  多重化 ,  信頼性 ,  *中華人民共和国 ,  ロバスト性 ,  運動量 ,  製造原価
準シソーラス用語： 運動モデル ,  ターゲット追跡 ,  制御技術 ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： adaptive background ,  target tracking method ,  motion model

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  科学技術一般  (AA01000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  バックグラウンド ,  目標追跡 ,  アルゴリズム ,  研究