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J-GLOBAL ID:201702274182618634   整理番号:17A1399555

スポッティング偽ニュース:精査代替事実のための社会的議論フレームワーク【Powered by NICT】

Spotting Fake News: A Social Argumentation Framework for Scrutinizing Alternative Facts
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: ICWS  ページ: 866-869  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日のディジタル世界における偽ニュースの増殖は特異的選挙サイクルを超えて動いている,現在世界的に見出しを指示する。本論文では,その代わりに,代替の事実の立証を助けにこれらの群衆を活用することにより社会的ネットワーク上の偽ニュースの広がりに対抗する提案した。偽ニュースの伝搬を抑制に提案された代替の事実の妥当性を検証するためにプロトタイプ社会的議論フレームワークを提示した。セマンティックWebとリンクされたデータ原理を組み込んでいることをグラフ理論の枠内の基本的議論のアイデアを利用した。議論構造は仮想コミュニティにおけるエキスパート減速材によるcrowdsourcedと仲介される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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その他の情報処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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