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J-GLOBAL ID：201702274194483678   整理番号：17A1730589

HIPIを用いた分散アーキテクチャにおける大量ラスタ衛星画像のベクトル化【Powered by NICT】

Vectorization of Large Amounts of Raster Satellite Images in a Distributed Architecture Using HIPI

著者 (3件)： Eken Suleyman (Bilgisayar Muehendisligi, Kocaeli UEniversitesi, Umuttepe Kampuesue, Izmit, 41380, Tuerkiye) ,  Aydin Eray (Bilgisayar Muehendisligi, Kocaeli UEniversitesi, Umuttepe Kampuesue, Izmit, 41380, Tuerkiye) ,  Sayar Ahmet (Bilgisayar Muehendisligi, Kocaeli UEniversitesi, Umuttepe Kampuesue, Izmit, 41380, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベクトル過程は,新たな線分へのラスタ画像の画素分類に焦点を当て,,線,ポリラインまたは多角形を形成した。資源と性能問題に関する大量ラスタ画像をベクトル化するために,著者らは,MapReduceアプローチに基づく分散HIPI画像処理界面を用いた。ApacheH adoopはフレームワークの中心に置いた。このようなシステムを実現するために,ここではまず,マッパ機能,および,その入力と出力フォーマットを定義した。マッパーはラスタモザイクを変換ベクトル対応物。減速機能はベクトル化に必要ではない。ラスタ画像のベクトル表現は帯域幅問題の負の影響を減少させることにより分散計算における良好な性能を与えることを期待され,水平スケーラビリティ解析を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 帯域幅 ,  *画像 ,  *ラスタ ,  *衛星利用画像 ,  界面 ,  画像処理 ,  *ベクトル
準シソーラス用語： 分散計算 ,  MapReduce ,  画素分類 ,  線分 ,  *ベクトル化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分散アーキテクチャ ,  ラスタ ,  衛星画像 ,  ベクトル