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J-GLOBAL ID：201702274198109995   整理番号：17A1182889

歴史的衛星と現場データの均質化時系列からのアルプス周辺湖の温暖化傾向【Powered by NICT】

Warming trends of perialpine lakes from homogenised time series of historical satellite and in-situ data

著者 (12件)： Pareeth Sajid (Department of Sustainable Agro-Ecosystems and Bioresources, Research and Innovation Centre, Fondazione Edmund Mach (FEM), S. Michele all’Adige (Trento), Italy) ,  Pareeth Sajid (Department of Biology, Chemistry and Pharmacy, Free University, Berlin, Germany) ,  Bresciani Mariano (Optical Remote Sensing-Water group, Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell’Ambiente IREA - CNR, Milan, Italy) ,  Buzzi Fabio (ARPA Lombardia, Lecco, Italy) ,  Leoni Barbara (Department of Earth and Environmental Sciences, University of Milan-Bicocca, Milan, Italy) ,  Lepori Fabio (Institute of Earth Sciences, University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland, Canobbio, Switzerland) ,  Ludovisi Alessandro (Dipartimento di Chimica, Biologia e Biotecnologie, Universita degli Studi di Perugia, Perugia, Italy) ,  Morabito Giuseppe (CNR - Institute for the Study of Ecosystems, Pallanza (VB), Italy) ,  Adrian Rita (Department of Biology, Chemistry and Pharmacy, Free University, Berlin, Germany) ,  Adrian Rita (Leibniz Institute of Freshwater Ecology and Inland Fisheries (IGB), Berlin, Germany) ,  Neteler Markus (mundialis GmbH & Co. KG, Bonn, Germany) ,  Salmaso Nico (Department of Sustainable Agro-Ecosystems and Bioresources, Research and Innovation Centre, Fondazione Edmund Mach (FEM), S. Michele all’Adige (Trento), Italy)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 578  ページ： 417-426  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三十年以上歴史的衛星データのアベイラビリティは,まばらな現場データの代替として使用できる貴重な源である。十三極軌道衛星から1kmの空間分解能で過去三十年間(1986 2015)上の新しい均質化時系列日日湖表面水温(LSWT)を開発した。本研究で実施した新しい均質化手順を導出しLSWTを標準12:00UTCに衛星の異なる取得時間を補正した。本研究では,イタリアの五大湖のための新しい時系列LSWTを開発し,それぞれの湖からの現場データを有する生成物を評価した。さらに,長期年間および夏の傾向,湖間の平均LSWTの時間コヒーレンスを推定し,年内変動と新たに開発したLSWT時系列からの長期的傾向を検討した。は夏季に0.017°Cyr~ 1年間と0.032°Cyr~ 1の割合で地域的温暖化傾向を見出した。これら湖における年平均と夏LSWT時間的パターンは高度にコヒーレントであることが分かった。大域的湖の報告された急速な温暖化の中で,地域スケールでの表面温度の長期変動を理解することが重要である。本研究では,まばらな現場データによって湖の表面温度における地域レベル変化の理解を促進すると湖の長期正確なLSWTを導出する新しい方法に寄与する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： リモートセンシング ,  *温暖化 ,  高速度 ,  空間分解能 ,  *均質化 ,  表面温度 ,  水温 ,  *アルプス ,  夏 ,  アベイラビリティ ,  イタリア共和国
準シソーラス用語： 長期変動 ,  五大湖 ,  衛星データ ,  *湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： リモートセンシング ,  LSWT ,  ペルアルピン湖 ,  Homogenisation ,  傾向 ,  気候変動

分類 (4件)： 湖沼汚濁  (SB02030Q) ,  環境問題  (SA01020V) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  動物に対する影響  (EE05040R)

タイトルに関連する用語 (10件)： 歴史 ,  衛星 ,  現場 ,  均質化 ,  時系列 ,  アルプス ,  周辺 ,  湖 ,  温暖化 ,  傾向