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J-GLOBAL ID：201702274247482210   整理番号：17A0143362

プリエンプティブルSRBクラウドリソースの最小展開コストへのモデル駆動応用リファクタリング【Powered by NICT】

Model-Driven Application Refactoring to Minimize Deployment Costs in Preemptible Cloud Resources

著者 (3件)： Dubois Daniel J. ,  Trubiani Catia ,  Casale Giuliano
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CLOUD  ページ： 335-342  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドベースアプリケーションの性能評価は,ソフトウェアシステムの複雑さとクラウド資源の変動に対処するための新しい方法論が必要である。本論文では,サービスレベル目標(SLOs)を満たしている間のクラウドベースのアプリケーションのための全コストを低減する問題を取り上げて論じた。この目的のために,著者らは,展開された場合に,より少ない計算能力と資源低を必要とするようにクラウドアプリケーションをrefactorへのアプローチを定義した。先取りクラウド資源のために設計された修正最適プロビジョニングヒューリスティックのトップ上で提案アプローチを実験の結果は,同じアプローチと比較した場合,60%までの展開コストを削減するモデル駆動応用リファクタリングないことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *応用プログラム ,  性能評価
準シソーラス用語： サービスレベル ,  *リファクタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウド ,  リソース ,  展開 ,  モデル ,  応用 ,  リファクタリング