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J-GLOBAL ID：201702274248640305   整理番号：17A1593256

MORBデータマイニング:玄武岩判別図反省【JST・京大機械翻訳】

MORB Data Mining: Reflection of Basalt Discrimination Diagram

著者 (8件)： Wang Jinrong (蘭州大学地質科学与鉱産資源学院,甘粛省西部鉱産資源重点実験室,甘粛蘭州 730000) ,  Chen Wanfeng (蘭州大学地質科学与鉱産資源学院,甘粛省西部鉱産資源重点実験室,甘粛蘭州 730000) ,  Zhang Qi (中国科学院地質与地球物理研究所,北京 100029;中国科学院地質与地球物理研究所,岩石圈演化国家重点実験室,北京 100029) ,  Jin Weijun (中国科学院地質与地球物理研究所,北京,100029) ,  Jiao Shoutao (中国科学院地質与地球物理研究所,北京 100029;北京鉱産地質研究所,北京 100012) ,  Wang Yuxi (蘭州大学地質科学与鉱産資源学院,甘粛省西部鉱産資源重点実験室,甘粛蘭州 730000;甘粛省地質調査院,甘粛蘭州 730000) ,  Yang Jing (蘭州大学地質科学与鉱産資源学院,甘粛省西部鉱産資源重点実験室,甘粛蘭州 730000) ,  Pan Zhenjie (蘭州大学地質科学与鉱産資源学院,甘粛省西部鉱産資源重点実験室,甘粛蘭州 730000)
資料名： Dadi Gouzao yu Chengkuangxue  (Dadi Gouzao yu Chengkuangxue)
巻： 41  号： 2  ページ： 420-431  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2211A  ISSN： 1001-1552  CODEN： DGYXEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： プレート構造説は玄武岩の理論の完備と進歩を推進し、20世紀70年代から興った玄武岩構造環境の識別方法は学術界で注目される焦点になり、現在次第に下がりつつあるが、国内では依然として依然として青蔵されている。大洋中玄武岩(MORB)はデータが最も多く、データ品質が最も良く、研究が最も詳細な玄武岩類であり、玄武岩理論を構築する基礎である。本論文では、PetDBデータベース(http://www.earthchem.org/petdB/search)を利用し、全世界MORBデータに対して初歩的な発掘を行った。先の玄武岩構造環境識別方法の理論と考え方は更に改善される必要があることを発見した。以前の研究により、N-MORBは強く欠損していると考えられている。しかし、本研究では、MORB成分が広い変化範囲を有し、MORBからOIB及びIABまでの成分を含み、即ち部分MORBは欠損ではなく、相対的に富化していることを示した。そのため、玄武岩の構造環境の判別理論と方法はさらに改善される必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  海洋 ,  データマイニング ,  *玄武岩 ,  玄武岩類
準シソーラス用語： データ品質 ,  *中央海嶺玄武岩 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MORB ,  basalt ,  discrimination diagram ,  data mining ,  database

分類 (4件)： 火山岩  (DE07040E) ,  地殻・上部マントルの構造・組成  (DC03090Z) ,  同位体地質学  (DD01042T) ,  岩石圏の地球化学一般  (DD01041C)

タイトルに関連する用語 (4件)： MORB ,  データマイニング ,  玄武岩 ,  判別