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J-GLOBAL ID：201702274282432592   整理番号：17A1868315

神経Parse結合【JST・京大機械翻訳】

資料名： Journal of Computer Science and Technology  (Journal of Computer Science and Technology)
巻： 32  号： 4  ページ： 749-757  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0182A  ISSN： 1000-9000  CODEN： JCTEEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構文解析によって自然言語の構文構造を分析することは,人工知能における重要なタスクである。自然言語の複雑さのために,個々のパーサは,異なる相補的誤差を作る傾向がある。著者らは,個々のものよりもより正確な構文を得るために,異なるパーサから構文を結合するためのニューラルネットワークに基づく手法を提案した。従来の手法と異なり,著者らの方法は,線形化された候補を部分的に真理な構文に変換することを直接的に変換する。Penn Treebankに関する実験は,提案した方法が最先端のパーサ組合せ手法に比べて大幅に改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構文分析 ,  *自然言語 ,  ニューラルネットワーク ,  人工知能
準シソーラス用語： 線形化 ,  パーザ ,  複雑性 ,  構文 ,  神経 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 神経