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J-GLOBAL ID：201702274331812033   整理番号：17A1600286

花崗岩残留土の土壌水特性曲線パラメータ確率【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic analysis of the soil-water characteristic curve of granite residual soil

著者 (2件)： Luo Xiaoyan (南昌大学 建筑工程学院,南昌 330031; 江西科技師范大学 建筑工程学院,南昌 330013; 紐ka斯爾大学,新南威爾士 2308) ,  Liu Weiping (南昌大学 建筑工程学院,南昌,330031)
資料名： Tumu Jianzhu yu Huanjing Gongcheng  (Tumu Jianzhu yu Huanjing Gongcheng)
巻： 39  号： 1  ページ： 112-117  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2135A  ISSN： 1674-4764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌水特性曲線(SWCC)は,不飽和土における含水量とマトリックサクションの間の関係を記述するために使用され,不飽和土の力学において重要な役割を果たしている。S WCCの適合モデルには多くのフィッティングパラメータがあり,各値は実験法により得られ,大きな不確実性を持つ。Bayes理論を用いて,適合パラメータの不確実性を分析し,S WCCの適合パラメータをランダム変数として,Van Genuchtenモデルを用いて,花崗岩残留土の土壌水特性曲線の実験データを適合させた。Markov連鎖モンテカルロ法による遅延適応性アルゴリズムを用いて,モデルパラメータの事後分布を得て,異なる信頼区間におけるS WCCと対応するパラメータ値を得た。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *土壌水 ,  *特性曲線 ,  不確実性 ,  *花崗岩 ,  適応性 ,  不飽和土 ,  信頼区間 ,  Bayes推定 ,  *残積土 ,  アルゴリズム ,  含水量
準シソーラス用語： 事後分布 ,  モデルパラメータ ,  MCMC ,  ランダム変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： bayesian theory ,  soil-water characteristic curve ,  markov chain monte carlo ,  granite residual soils ,  confidence interval

分類 (2件)： 土の圧縮,圧密,せん断,地盤沈下  (RA03050P) ,  現地調査,土質試験  (RA03020I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 花崗岩 ,  残留土 ,  土壌水 ,  特性曲線 ,  パラメータ ,  確率