文献

J-GLOBAL ID：201702274340867753   整理番号：17A1567761

微分-代数方程式のシステムのための定常状態マッチングとモデル縮小【Powered by NICT】

Steady-State Matching and Model Reduction for Systems of Differential-Algebraic Equations

著者 (1件)： Scarciotti Giordano (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Automatic Control  (IEEE Transactions on Automatic Control)
巻： 62  号： 10  ページ： 5372-5379  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0223A  ISSN： 0018-9286  CODEN： IETAA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形微分-代数系のためのモデル低次元化の問題はモーメントと定常状態応答の概念を用いて検討した。これら概念は形式的にはこのクラスの非線形微分系と家族の紹介した追加特性を有するモーメントマッチングを達成する代数的低次元モデルを提示した。線形特異システムの特別なクラスのための強い結果を示した。二つの簡単な例により,提案法を例示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マッチング ,  *代数学 ,  モーメント ,  *微分 ,  *モデル縮小 ,  *代数方程式 ,  線形性 ,  代数系
準シソーラス用語： 低次元 ,  モーメントマッチング ,  *定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 微分 ,  代数方程式 ,  定常状態 ,  マッチング ,  モデル縮小