文献

J-GLOBAL ID：201702274344698045   整理番号：17A1836809

APHONIC:スマートモバイル環境における雑音消去のための適応しきい値処理【Powered by NICT】

APHONIC: Adaptive thresholding for noise cancellation in smart mobile environments

著者 (1件)： de Frein Ruairi (School of Electrical and Electronic Engineering, Dublin Institute of Technology, Ireland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WiMob  ページ： 285-292  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートモバイル環境のための二値マスク構築,すなわちAPHONIC,(NoIse消去のためのAdaPtive tHreshOlding)のための信号チャネル,適応しきい値選択法を提案した。本マスクを用いて,モバイルユーザ:バイオリンbusker,地下鉄と交通量の多い都市広場音で典型的に遭遇するであることを実世界干渉信号の存在下でロバストであることを,二つの雑音打消し技術を導入した。移動ユーザの音声の時間-周波数成分のパワーは干渉信号の成分と重複しない場合には,しきい値学習と雑音除去技術は,回収された音声の信号対干渉比(SIR)と信号歪比(SDR)を顕著に改善することを示した。モバイルユーザの音声は音楽または都市広場,地下鉄駅の音と混合した場合,音声エネルギーは少数の大きな大きさ係数によって捕捉されるとAPHONICは20dB以上と5dBまでSDRによるSIRを改善する。しきい値選択段階と雑音除去アルゴリズムのロバスト性は,携帯電話ユーザが受ける典型的な環境を用いて評価した。聴取試験は,干渉信号が雑音除去された信号の可聴長くないことを示した。は,このアプローチが多く移動音声駆動応用に用いることができるかを概説する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 携帯電話 ,  *雑音除去 ,  音楽 ,  学習 ,  *音響 ,  干渉 ,  都市 ,  信号歪 ,  チャネル ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 閾値選択 ,  信号対干渉比 ,  モバイルユーザ ,  *適応閾値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  音声処理  (JE05000E) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： モバイル環境 ,  雑音消去 ,  適応しきい値