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J-GLOBAL ID：201702274350725486   整理番号：17A1349202

ビジネス解析のための概念モデル化:フレームワークと潜在的利点【Powered by NICT】

Conceptual Modeling for Business Analytics: A Framework and Potential Benefits

著者 (2件)： Nalchigar Soroosh ,  Yu Eric
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBI  ページ： 369-378  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビジネス組織における普及しつつある先進分析解。データ科学者が作成,実行,あるいは機械学習アルゴリズムを適用したが,ビジネス利害関係者が競争優位と性能向上を得るために究極の解決策が必要である。,系統的に,分析要件を引き出すことができるかどのようにそのような要求に対処するための分析システムを設計することができる方法は,データ分析解とビジネス戦略間のアライメントを保証できるか1設計パターンの点で分析ノウハウをコードとである本論文では,二つの寄与を有していた。第一に,それは,これらの課題に対処するための概念モデル化フレームワークを紹介した。第二に,二つの事例研究にそれを適用することによって,本フレームワークの利用可能性例と限界を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 学習アルゴリズム ,  *データ解析 ,  事例研究 ,  アラインメント
準シソーラス用語： 事業戦略 ,  競争優位 ,  利害関係者 ,  データサイエンス ,  *概念モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビジネス ,  解析 ,  概念モデル ,  フレームワーク ,  利点