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J-GLOBAL ID：201702274353629272   整理番号：17A1651063

ビッグデータにおけるアルゴリズムの抽出と検索のためのクラスタグラフに基づくモデル【Powered by NICT】

Cluster graph based model for extracting and searching algorithm in bigdata

著者 (2件)： Veena G (Dept. of Computer Science College of Engineering, Kidangoor Kottayam, India) ,  Joseph Jyothis (Dept. of Computer Science College of Engineering, Kidangoor Kottayam, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NetACT  ページ： 432-437  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 使用情報を探すことであることを探索システム。引用サバは,学術文献を検索するために探索エンジンであった。プラットフォームは学術ビッグデータにおけるアルゴリズムを発見するために利用できない。これら検索エンジンの限界は,探索をより困難にしている。専用システムを用いた。アルゴリズム表現を抽出するための検索システムを提案した。アルゴリズムは擬似コードとアルゴリズム手順を用いて表すことができる。二つの方法を,この目的のために使用されている。各アルゴリズムのためのテキストメタデータを抽出する方法を検討した。グラフベースのクラスタリングに基づき,類似した文脈項を抽出した。メタデータ抽出は文書要素要約を用いて行った。概要はトピックモデリングアプローチと文脈項を用いて生成される。最後に概要比較を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報検索システム ,  検索エンジン ,  *アルゴリズム ,  メタデータ
準シソーラス用語： 引用 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビッグデータ ,  アルゴリズム ,  検索 ,  クラスタ ,  グラフ ,  モデル