抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
app広告は自由アプリケーションのための貨幣化解を提供するが,セルラネットワークにおける長い尾部問題のために多くのエネルギーを消費する。尾部エネルギーを低減するために,将来に必要な広告の数を予測し,次に周期的の代わりに,それらadsをプリフェッチことができる。しかし,プリフェッチ不要adsはエネルギーと細胞帯域幅を浪費する可能性があり,ネットワーク品質が悪い場合この問題は悪くなる。本論文では,ネットワーク品質を意識した先読みアルゴリズムを提案した。最初に,種々の確率と先読みオプションの集合を生成する予測アルゴリズムを設計した。第二に,これらの先読みオプションを用いて,ネットワーク品質の影響を考慮してエネルギー消費を削減するために二先読みアルゴリズムを提案し,エネルギーを意識した先読みアルゴリズムは,エネルギー消費を最小化することを目的とした,エネルギーとデータを意識した先読みアルゴリズムは,エネルギーとデータ利用の間のトレードオフを達成するためのデータ利用を考察した。評価結果は,周期的に広告をフェッチの伝統的な方法と比較して,著者らのエネルギーを意識した先読みアルゴリズムは,複数の通信品質のもとでのエネルギーの80%を節約できると,エネルギーとデータを意識した先読みアルゴリズムは,少ないデータ使用による類似のエネルギー節約を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】