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J-GLOBAL ID：201702274393725397   整理番号：17A1251573

環状Markov連鎖モデルに基づくウィンドファームのためのピークシェービングポリシーを用いた貯蔵サイジング【Powered by NICT】

Storage Sizing With Peak-Shaving Policy for Wind Farm Based on Cyclic Markov Chain Model

著者 (5件)： Dong Jiaojiao (State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Gao Feng (State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Guan Xiaohong (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Networks Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Zhai Qiaozhu (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Networks Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Wu Jiang (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Networks Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Sustainable Energy  (IEEE Transactions on Sustainable Energy)
巻： 8  号： 3  ページ： 978-989  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2291A  ISSN： 1949-3029  CODEN： ITSEAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力発電の間欠的な特性のために,大規模ウィンドファーム統合は,技術的課題,ピーク/谷純負荷差の増加と発電の不確実性などを生成する。エネルギー貯蔵は柔軟性を提供し,システムの信頼性を確保する上で不可欠である。貯蔵サイジング問題は,与えられた需要曲線のための広く研究されていると,ある程度ピーク性能を達成するのに必要な貯蔵容量は解析されていない。本論文では,必要なマッチング確率でピークシェービング政策最適化による貯蔵サイジングの確率モデルは,時間変動エネルギー価格を考慮した正味コストを最小化するために確立した。貯蔵はエネルギー不足を減少させ,発生は信頼性維持のためだけでなく,より高い利益を得るためのエネルギーシフトに使用されている。環状不均質Markov連鎖(CNHMC)定常状態解析法を提案し,一般的に使用される時間のかかる逐次モンテカルロシミュレーションよりも試験確率制約をより効率的な方法として役立つ。CNHMCは,風力発電と負荷の日変化を表す貯蔵電力モデル化に使われている。確率制約は,マッチング確率の得られた解析式により試験した。数値テストは信頼性のある電力供給はほとんど利益犠牲で達成された,ピーク/谷正味負荷の差は貯蔵容量にほとんど増加とともに減少し,提案した解法は高速で正確であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力供給 ,  *サイジング ,  確率モデル ,  エネルギー貯蔵 ,  *Markov連鎖 ,  マッチング ,  風力発電 ,  電力 ,  定常解析 ,  *ピークシェービング ,  モデリング ,  信頼性 ,  *ウインドファーム
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  貯蔵容量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 環状 ,  Markov連鎖モデル ,  ウィンドファーム ,  貯蔵 ,  サイジング