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J-GLOBAL ID：201702274420110784   整理番号：17A1798461

最大の依存性と最小の冗長度に基づく協力的最適化戦略を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Staff collective optimization strategy based on maximal dependency and minimal redundancy

著者 (5件)： Xu Rongbin (安徽大学計算智能与信号処理教育部重点実験室,安徽合肥230601;安徽大学計算机科学与技術学院,安徽合肥230601;安徽大学信息保障技術協同創新中心,安徽合肥230601) ,  Bao Guanghua (安徽大学大学計算机教学部,安徽合肥,230601) ,  Yang Peiquan (安徽大学計算机科学与技術学院,安徽合肥230601;安徽大学信息保障技術協同創新中心,安徽合肥230601) ,  Wang Xinmei (安徽大学計算机科学与技術学院,安徽合肥230601;安徽大学信息保障技術協同創新中心,安徽合肥230601) ,  Xie Ying (安徽大学計算智能与信号処理教育部重点実験室,安徽合肥230601;安徽大学信息保障技術協同創新中心,安徽合肥230601;安徽大学大学計算机教学部,安徽合肥230601)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 23  号： 5  ページ： 1014-1019  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 業務プロセス管理における従業員の分配作業を自動的に行い、人員の仕事の効率を向上させるために、新しいアルゴリズムを提案した。新しいアルゴリズムは,従業員の認知特性を考慮し,ビジネスプロセスモデルにおけるプロセスリンクの関係と従業員間の協力特性に基づき,従業員の協力的認知特性の依存性と冗長性を研究し,インクリメンタル検索戦略を用いて自動的に従業員を割り当てる。新しいアルゴリズムを製造企業の関連データセットに適用し,結果は,このアルゴリズムが全体の従業員集合において最大の依存性と最小の冗長度特性を持つサブグループの集合を見つけることができ,従業員協力の効率を改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  冗長性 ,  *冗長度 ,  最適化
準シソーラス用語： ビジネスプロセスモデル ,  従業員 ,  ビジネスプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： staff assignment ,  resource management ,  collective behavior

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 依存性 ,  冗長度 ,  協力 ,  最適化 ,  戦略 ,  提案