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J-GLOBAL ID：201702274420440132   整理番号：17A1725694

転炉を用いた建設労働者活動の検出【Powered by NICT】

Construction Workers Activity Detection Using BOF

著者 (1件)： Sowmya K. S.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRAECT  ページ： 159-163  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間活動検出はコンピュータビジョンにおける研究の必須領域である。本論文では,建設現場で建設従事者による行動認識に焦点を当てた。法は活性を検出するための特徴(BOF)アプローチのバッグを使用している。ここでは,建設現場で行った活性の五種類すなわちラダークライミング,れんが積み,大工仕事,塗装と左官工事考察した。建設現場の活動の画像は,インターネットから得られると新しい建設労働者データベースを形成するパーソナルディジタルコレクションから添加した全部で389の画像を含むは少なかった。データセットからの画像の30%が試験のための訓練,検証のための40%と30%に使用されている。特徴分類器のバッグは500視覚単語を形成する訓練セットに適用した。テスト画像は95%の精度で五カテゴリーの一つに分類される。提案した方法は,KTHとヤナギ作用データセットで試験した。KTHデータセットの精度は96%であり,ヤナギの作用データセットは95%であった。すべてのアルゴリズムはMATLAB2012bソフトウェアを用いて試験した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *転炉 ,  ソフトウェア ,  データベース ,  大工 ,  アルゴリズム ,  インターネット ,  視覚 ,  画像 ,  単語 ,  左官工事 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 行動認識 ,  建設現場 ,  人間活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 転炉 ,  建設労働者 ,  活動