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J-GLOBAL ID：201702274454957146   整理番号：17A1322481

D2D通信システムにおける省エネルギー電力制御アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Energy-efficient Power Control Algorithm for D2D Communication

著者 (5件)： Dai Haibo (東南大学信息科学与工程学院 南京 210096) ,  Lu Min (国网南京供電公司 南京 210019) ,  Huang Yongming (東南大学信息科学与工程学院 南京 210096) ,  Yu Fei (東南大学信息科学与工程学院 南京 210096) ,  Yang Lvxi (東南大学信息科学与工程学院 南京 210096)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 4  ページ： 997-1001  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 設備から設備(D2D)通信の電力制御問題に対して、本論文では、重みを持つ最適化不均一セルのエネルギー効率の目標と、この問題におけるゲーム理論に基づく学習方法を提案した。具体的には、一つの下界表現式を用いて原始最適化目標を代替する場合、この電力制御問題を一つのポテンシャルゲームモデルとしてモデル化し、その最適なNash均衡点が最適化下界の最適解であることを証明した。最後に,この最適なNash均衡点を見つけるために,低複雑性と高速収束の学習アルゴリズムを設計した。シミュレーション結果は,提案した方法の実現可能性と有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  最適化 ,  エネルギー効率 ,  モデリング ,  *通信 ,  ゲーム理論 ,  *省エネルギー ,  Nash均衡 ,  *電力制御 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 低複雑性 ,  最適解 ,  下界 ,  *制御アルゴリズム ,  *D2D , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Device-to-Device (D2D) communication ,  Energy Efficiency (EE) ,  Power control ,  Potential game

分類 (1件)： ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (4件)： D2D通信 ,  省エネルギー ,  電力制御 ,  アルゴリズム