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J-GLOBAL ID:201702274483009615   整理番号:17A1261651

経カテーテル大動脈弁移植のプランニングのための完全自動3D TEEセグメンテーション【Powered by NICT】

Fully Automatic 3-D-TEE Segmentation for the Planning of Transcatheter Aortic Valve Implantation
著者 (8件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 1711-1720  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0236A  ISSN: 0018-9294  CODEN: IEBEAX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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三次元(3 D)経食道心エコー検査における大動脈弁(AV)体幹セグメンテーションのための新しい完全自動フレームワーク(TEE)データセットを提案した。方法論は,関連するAV対策の定量化を自動化するための二つの新しいアルゴリズムを用いた形状ベースBスプライン明示的作用面を用いて以前に提示された半自動セグメンテーション戦略を組み合わせたものである。第一は高速回転不変三次元一般化H ough変換を組み合わせた血管様暗管検出器を用いたセグメンテーションを初期化した。AV壁を分割した後,第二のアルゴリズムは,測定を行うための短軸(SAx)面(左室流出路,輪,バルサルバ洞,sinotubular接合部で)を推定するために,この表面を整列参照値とに焦点を当てた。フレームワークは,狭窄と狭窄の両方AVを持つ203D TEEデータセットで試験した。初期化アルゴリズムは,AV軸エンドポイントのための約3mmの平均誤差を示し,90%の総合実現可能性であった。同様に,SAx検出アルゴリズムは高度に再現性がある,専門家の定義された面の間の変動と比較して区別できない結果を示した。四レベルで自動抽出した測度は専門家のものと良い一致を示し,観察者間変動に類似した一致の限界を示した。さらに,検証セット20追加狭窄AVデータセットの方法の適用性と精度を確認した。提案されたアプローチは,必要な分析時間(12秒対5~10分)を大幅に削減しながらこれとマニュアル定量に関連した変動性,経カテーテルAV移植治療計画のための3D TEEにおけるAV形態の自動寸法決定のためのその魅力を示すを軽減した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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医用画像処理  ,  医療用機器装置 

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