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J-GLOBAL ID:201702274491180772   整理番号:17A0685797

ホワイトスペース利用型無線LANにおける重みづけ合成を用いた周波数マネジメント法

Spectrum Management with Weighted Combining of Sensing Results for Wireless LAN over White Space Spectrum
著者 (2件):
資料名:
巻: 117  号: 56(SR2017 1-23)  ページ: 13-18  発行年: 2017年05月18日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本報告では,コグニティブ無線技術を用いたホワイトスペース(WS)利用型無線LANにおける周波数マネジメント法について検討した。WS利用は周波数資源を有効利用する手段の一つとして注目されているが,既存無線通信システム(既存局)への有害な干渉を避ける必要がある。本報告ではIEEE802.11afにおける周波数マネジメントアルゴリズムを基にスペクトルセンシングによる既存局の検出を前提とし,検出見逃し等の影響について性能評価を行った。またセンシング結果を重みづけ合成した判定量に基づく状態遷移を導入した周波数マネジメント法を提案し,計算機シミュレーションによりその有効性を示した。(著者抄録)
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分類 (2件):
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無線通信一般  ,  信号理論 
引用文献 (9件):
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