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J-GLOBAL ID：201702274613744092   整理番号：17A1527095

LabVIEWとBPニューラルネットワークに基づく部品認識システム【JST・京大機械翻訳】

Recognition System of Parts Based on LabVIEW and BP Neural Network

著者 (3件)： He Xiaoyang (中国鉱業大学信息与電气工程学院,江蘇徐州 221008;常熟理工学院電气与自動化工程学院,江蘇常熟 215500) ,  Xu Huigang (常熟理工学院電气与自動化工程学院,江蘇常熟,215500) ,  Xie Qi (常熟理工学院電气与自動化工程学院,江蘇常熟,215500)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 1  ページ： 119-122  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,LabVIEWプログラミング言語とBP神経回路網を用いた部品認識システムを紹介した。LabVIEWソフトウェアを用いて部品の画像の収集と処理を行い、そしてHuの不変量を部品の形状特徴として抽出し、MATLAB神経回路網ツールボックスを用いて神経回路網プログラムを設計し、訓練を行い、訓練したニューラルネットワークを通じて部品の分類を識別した。実例検証により、設計したシステムは良好な識別効果があり、実際の応用の要求を満たすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プログラミング言語 ,  不変量 ,  *ニューラルネットワーク ,  神経回路網 ,  ソフトウェア ,  画像
準シソーラス用語： ツールキット ,  MATLAB ,  形状特徴 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  *LabVIEW , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： parts recognition ,  BP neural network ,  LabVIEW ,  MATLAB ,  Hu invariant moments

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： LabVIEW ,  BPニューラルネットワーク