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J-GLOBAL ID：201702274625158935   整理番号：17A1730427

UN計画における広域と全国の衛星ベースデータセットからの土地劣化推定【Powered by NICT】

Land degradation estimation from global and national satellite based datasets within UN program

著者 (5件)： Kussul Nataliia (Space Research Institute NASU-SSAU, 03360, prosp. Glushkova, 40, build. 4/1, Kyiv, Ukraine) ,  Kolotii Andrii (Space Research Institute NASU-SSAU, 03360, prosp. Glushkova, 40, build. 4/1, Kyiv, Ukraine) ,  Shelestov Andrii (National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute”, prosp. Peremogy, 37, Kyiv, Ukraine) ,  Yailymov Bohdan (Space Research Institute NASU-SSAU, 03360, prosp. Glushkova, 40, build. 4/1, Kyiv, Ukraine) ,  Lavreniuk Mykola (National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute”, prosp. Peremogy, 37, Kyiv, Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAACS  ページ： 383-386  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,グローバル手法および国家レベルデータセット,砂漠化と戦う(UNCCD)化への国連協定の土地劣化中立(LDN)目標設定プログラムにおけるウクライナにおける土地被覆と土地生産性の傾向を推定するための使用を調べた。土地被覆変化を評価するために,ESA CCI LC2000と2010エポックを用いて,6主要土地被覆カテゴリー間の変化に焦点を当てた。JRCの土地生産性動力学(LPD)データセットは土地生産性データのためのデフォルト源として用いた。LPDデータセットは,1kmの空間分解能で10日間隔で複合地球NDVI観測の15年間の時系列(1999~2013)に由来する。国家レベルでの衛星ベース製品の分解能を改善するために,ウクライナ宇宙研究所(SRI)によって開発され,1990年,2000年および2010それぞれに利用可能な地域土地被覆データセットを用いた。それらは国際規格(LUCAS分類)に従って開発し,クラス命名法と記号の項における他局間干渉LC ESAと同等であった。30m空間分解能でこれらの土地被覆地図はFP7シグマプロジェクト内で三年間,1990s,2000sと2010sのためのランドサット4号/5/7画像に基づくウクライナの全領域のために開発した。衛星データの時系列の分類の機械学習手法に基づいている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 砂漠化 ,  画像 ,  地球 ,  *土地被覆 ,  ウクライナ ,  正規化植生指数 ,  LANDSAT ,  国際規格 ,  空間分解能 ,  機械学習 ,  分解能 ,  目標設定
準シソーラス用語： 衛星データ ,  土地被覆変化 ,  *土壌劣化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (7件)： UN ,  計画 ,  広域 ,  衛星 ,  データセット ,  土地劣化 ,  推定