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J-GLOBAL ID：201702274637078517   整理番号：17A1772571

機能的皮質脳ネットワークのマルチパラメトリックハブスコアリングに向けて:脳波(EEG)寿命研究【Powered by NICT】

Towards Multi-parametric Hub Scoring of Functional Cortical Brain Networks: An Electroencephalographic (EEG) Study Across Lifespan

著者 (5件)： Zilidou Vasiliki I. ,  Frantzidis Christos A. ,  Vivas Ana B. ,  Karagianni Maria ,  Bamidis Panagiotis D.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBMS  ページ： 452-457  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフ理論の魅力とロバスト性は,脳の機能的組織化と動力学を理解することを目指した研究における前例のない増加を刺激した。脳コネクトミクスの研究は,巨視的および微視的レベルの両方で検討する可能性のあるデータの膨大な量を生成した。しかし,所見の解釈はまだ困難である。新しい方法論的アプローチは,異なる脳成分の相互作用を理解するために採用されている手工具の蓄積を増強した。,本論文では,特異的サブネットワークの活性を調整し,グローバルネットワークレベルに情報統合を収束することを皮質成分を同定するための多パラメータアプローチを提案した。もハブ強度,ハブは寿命に発生するとどのように変化するかを調べるために有用である可能性がある,の定量化を提供した。このようにして,提案した方法論は,機能的再構成と神経可塑性の観点から伝統的ダンス介入の利点を同定するためのロバストな結果尺度として役立つであろうと仮定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 手工具 ,  *ネットワーク ,  相互作用 ,  *脳波 ,  グラフ理論 ,  再構成 ,  *皮質 ,  神経可塑性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： ダンス ,  情報フュージョン ,  サブネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 皮質 ,  脳ネットワーク ,  脳波 ,  EEG ,  寿命 ,  研究