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J-GLOBAL ID：201702274637301319   整理番号：17A0386543

確率的起動停止問題のためのPSOアルゴリズム利用シナリオ削減法

PSO algorithm-based scenario reduction method for stochastic unit commitment problem

著者 (5件)： Xiong Gaofeng (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Yuelushan, Changsha, Hunan, 410082, P.R. China) ,  Liu Xiping (Department of Information Technology, Changsha Nanfang Vocational College, Changsha, Hunan, 410208, P.R. China) ,  Chen Dan (Hunan Electric Power Company, Changsha, Hunan, 410007, P.R. China) ,  Zhang Jianhua (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Yuelushan, Changsha, Hunan, 410082, P.R. China) ,  Hashiyama Tomonori (Tano Hashiyama Lab, Department of Human Media Systems, University of Electro-Communications, Tokyo, 182-8585, Japan)
資料名： IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering  (IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering)
巻： 12  号： 2  ページ： 206-213  発行年： 2017年03月 
JST資料番号： W1854A  ISSN： 1931-4973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本文は,確率的起動停止問題のための粒子群最適化(PSO)アルゴリズム利用シナリオ削減法を提案した。この方法では,各粒子の位置は保存シナリオのインデックスセットであり,即ち最適シナリオ削減法に対する有力な解法である。元のシナリオと保存シナリオとのKantorovich距離を用いて各粒子の当てはめ値を計算した。修復手順を実行して,反復時に各粒子の新たに生成された位置に非反復インデックス数が存在することを保証した。このPSO利用シナリオ削減法の性能を確率的利益/価格型起動停止(SPBUC)問題における電気料金の二つのシナリオセットで試験し,後方削減および前方選択と比較した。試験結果により,PSO利用シナリオ削減法は大きなシナリオセットを削減する場合に非常に十分な相対精度および実行時間で動作することを示した。このSPBUC問題の期待利益に及ぼすシナリオ削減の影響も,電気料金の各数の保存シナリオで調べた。この期待利益は同じ元のシナリオセットからこれらの三つの異なる削減法によって得たものである。SPBUC問題の最適解法は保存シナリオ数だけでなくシナリオ削減法にも関係していることをシミュイレーション結果により示した。PSO利用シナリオ削減法は前方選択ほど保守的解法にはならないが,後方削減は非保守的解法になる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *最適化 ,  *電気料金 ,  *系統運用 ,  *最適化問題 ,  作業計画 ,  発電機 ,  *シナリオ ,  *発見的方法 ,  選択 ,  減少 ,  走行時間 ,  対数正規分布
準シソーラス用語： *PSO【最適化】 ,  *PSOアルゴリズム ,  ユニットコミットメント ,  前方選択 ,  後方削減 ,  運転時間

著者キーワード (4件)： scenario reduction ,  PSO ,  stochastic unit commitment ,  electricity price scenarios

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

引用文献 (36件)：

• Sheble GB, Fand GN. Unit commitment literature synopsis. IEEE Transactions on Power Systems 1994; 9(1):128-135.
• Padhy NP. Unit commitment - a bibliographical survey. IEEE Transactions on Power Systems 2004; 19(2):1196-1205.
• Shahidehpour M, Yamin H, Li Z. Market Operation in Electric Power Systems: Forecasting, Scheduling, and Risk Management. John Wiley & Sons: New York; 2002.
• Birge JR, Louveaux F. Introduction to Stochastic Programming. Springer-Verlag: New York; 1997.
• Ben-Tai A, El Ghaoui L, Nemirovski A. Robust Optimization. Princeton University Press: Princeton; 2009.

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  起動 ,  停止問題 ,  PSOアルゴリズム ,  シナリオ