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J-GLOBAL ID：201702274641560746   整理番号：17A1395795

Amdahlの第2法則の拡張:データ駆動科学のためのコスト効率の良い平衡のHPCインフラストラクチャを構築するための理論的モデル【Powered by NICT】

Augmenting Amdahl’s Second Law: A Theoretical Model to Build Cost-Effective Balanced HPC Infrastructure for Data-Driven Science

著者 (8件)： Das Arghya Kusum ,  Hong Jaeki ,  Goswami Sayan ,  Platania Richard ,  Lee Kisung ,  Chang Wooseok ,  Park Seung-Jong ,  Liu Ling
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CLOUD  ページ： 147-154  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータの高速解析は,より多くの計算資源を必要とし,計算コストの同様の成長を促進した。,HPCシステム設計者への取り組みを低コストで高性能だけでなく高い性能を提供する。コスト有効サイバーインフラストラクチャ高性能のために,価格性能比を最適化するためにバランスのとれたシステムのためのAmdahlの第二法則を増大させる新しいシステムモデルを提案した。応用特性とハードウェアコストの観点からCPU速度,I/O帯域幅とDRAMサイズ(すなわち,AmdahlのI/O及びメモリ数)間の最適バランスを発現する。Xeonプロセッサと最近のハードウエア価格を考慮して,システムは,データと計算集約型応用のための価格性能比を最小化するGHz CPU速度当たりほぼ0.17Gbps I/O帯域幅と3Gb DRAMを必要とすることを示した。筆者らの主張を実証するために,三つの異なるクラスタアーキテクチャを評価1)SupermikeII,従来のHPCクラスタ,2)SwatIII,規則的なデータセンタ,および3)CeresII,MicroBrickベース新規超大規模システム。CeresIIはノード当り6Xeon D1541コア(2GHz/core),1NVMe SSD(2Gbps I/O帯域幅)と64GB DRAMを持つ,著者らのモデルにより生成された最適に非常によく似ている。,価格性能比の観点からCeresIIは計算集中型Hadoopベンチマーク(TeraSortとWordCount)およびHadoopおよびGiraphに基づいた著者ら自身のベンチマークゲノムアセンブラをデータ及びのSupermikeII(by 65 85%)とSwatIII(by 40 50%)の両方より優れていた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *インフラストラクチャー ,  大規模系 ,  帯域幅 ,  ベンチマーク ,  DRAM ,  最適化 ,  演算プロセッサ ,  システム設計 ,  データセンタ ,  システムモデル ,  迅速分析
準シソーラス用語： Hadoop ,  計算コスト ,  計算資源 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (10件)： 法則 ,  拡張 ,  データ駆動 ,  科学 ,  コスト効率 ,  平衡 ,  HPC ,  インフラストラクチャ ,  構築 ,  理論的モデル