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J-GLOBAL ID：201702274667580051   整理番号：17A1649386

単一訓練サンプル顔認識のための新しい膨張試料法【Powered by NICT】

A novel expanding sample method for single traning sample face recognition

著者 (6件)： Zeng Jun-Ying (Information Engineering Institute, Wuyi University, Jiangmen 529020, China) ,  Zhao Xiao-Xiao (Information Engineering Institute, Wuyi University, Jiangmen 529020, China) ,  Zhai Yi-Kui (Information Engineering Institute, Wuyi University, Jiangmen 529020, China) ,  Gan Jun-Ying (Information Engineering Institute, Wuyi University, Jiangmen 529020, China) ,  Lin Zuo-Yong (Information Engineering Institute, Wuyi University, Jiangmen 529020, China) ,  Qin Chuan-Bo (Information Engineering Institute, Wuyi University, Jiangmen 529020, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICWAPR  ページ： 33-37  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一訓練サンプル顔認識(STSFR)は扱いにくい問題である。各人は一つの訓練サンプルのみを持つので,顔認識(FR)速度の急激な低下を引き起こす可能性がある。この問題を解決するために,新しい膨張試料法を提案した。クラス内顔変動は異なる人に跨って共有できるという事実に基づいて,クラス内顔変動を用いて訓練サンプルを拡大することであった。,クラス内顔変動は顔データベースから得ることができる。第二に,単一訓練サンプルデータベースにおけるこれらのクラス内顔変動画像と単一訓練サンプルを合併することによって拡張した単一訓練サンプルデータベース。第三に,膨張するデータベースを用いて実験を行うことである。膨張データベース上での実験を行い,良好な性能は,膨張試料法を用いて得られることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *データベース
準シソーラス用語： 顔データベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 訓練 ,  サンプル ,  顔認識 ,  膨張 ,  試料