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J-GLOBAL ID：201702274670227178   整理番号：17A1570293

分散アリコロニーシステムアルゴリズムに基づくスクールバスのスケジュール問題のための経路最適化【Powered by NICT】

Route optimization for school bus scheduling problem based on a distributed ant colony system algorithm

著者 (3件)： Mouhcine Elgarej (Laboratory SSDIA, ENSET University Hassan II, Mohammedia, Morocco) ,  Khalifa Mansouri (Laboratory SSDIA, ENSET University Hassan II, Mohammedia, Morocco) ,  Mohamed Youssfi (Laboratory SSDIA, ENSET University Hassan II, Mohammedia, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCV  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,スクールバスディスパッチング問題(SBDP)を解くための分散アーキテクチャに注目した。各バスによる移動距離と各車両の容量のようないくつかの制約を満たしながら,著者らの目的は,輸送のコストを最小化する経路計画を作成することである。メタヒューリスティック手法,すなわち蟻コロニーシステムアルゴリズムは組合せ問題を解くことができる。問題を解決するために協働する知的エージェントを生成するためのマルチエージェントシステムを用いた改善された蟻コロニー最適化に基づくスクールバス経路選定問題を解くための提案した分散法。本論文では,アドレスと停止位置に依存して学生のクラスタ化を生成するサブ領域を作成するためのクラスタリング戦略に基づく分散モデルを提案した。学校間の最短経路と分散エージェントを用いた学生のセットを見出すための実装した改善された蟻コロニーシステムアルゴリズム。準備セットアップを,提案したモデルは,実際のケースに応用可能であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  *最適化 ,  組合せ問題 ,  *スクールバス ,  経路選定 ,  経路探索 ,  発見的方法 ,  エージェント ,  マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： 最短経路 ,  インテリジェントエージェント ,  蟻コロニー ,  移動距離 ,  分散アーキテクチャ ,  *経路最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： アリコロニーシステム ,  アルゴリズム ,  スクールバス ,  スケジュール ,  問題 ,  経路最適化