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J-GLOBAL ID：201702274680997087   整理番号：17A1397724

知識ベースからの意味情報を用いたビデオキャプション付け【Powered by NICT】

Video Captioning with Semantic Information from the Knowledge Base

著者 (2件)： Wang Dan ,  Song Dandan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBK  ページ： 224-229  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ記述は複雑な空間時間情報のために非常に困難な作業である。最近,多くの方法がビデオのための文を生成するためのLSTMを利用して提案されている。機械翻訳と物体検出における最近の研究に刺激されて,ビデオのフレーム特徴を用いた知識ベース情報を組み込むことを目的としているビデオ字幕のための新しいアプローチを提案した。先行研究と提案アプローチを比較し,解析し,大量の情報がビデオ記述を生成するために利用可能なことを示した。S2VTモデルに関する著者らのアイデアを用いて実験し,また,この方法は,ビデオ字幕ベンチマーク上で最先端技術より優れていることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *録画装置 ,  モデル ,  *知識ベース ,  機械翻訳 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  字幕 ,  物体検出 ,  時間情報 ,  *意味情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識 ,  意味情報 ,  ビデオ ,  キャプション