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J-GLOBAL ID：201702274697487123   整理番号：17A1650550

多重染色法の相互比較による腎病理学における糸球体の検出【Powered by NICT】

Detection of glomeruli in renal pathology by mutual comparison of multiple staining modalities

著者 (7件)： Temerinac-Ott M. (ICube, University of Strasbourg, France) ,  Forestier G. (MIPS, University of Haute Alsace, France) ,  Schmitz J. (RUMC, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands) ,  Hermsen M. (Institute for Pathology, MHH, Hannover Medical School, Germany) ,  Braseni J.H. (ICube, University of Strasbourg, France) ,  Feuerhake F. (RUMC, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands) ,  Wemmert C. (ICube, University of Strasbourg, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPA  ページ： 19-24  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 畳込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく手法を用いた複数の組織化学的および免疫組織化学的染色で染色した組織病理学スライドの全スライド画像(WSI)における糸球体構造の検出を評価した。互いに異なる染色(Jones H&E,PAS,シリウスレッド及びCDIO)上のCNN性能を比較し,同じ組織の異なる染色連続切片からの分類結果を考慮に入れて1染色に糸球体検出を改善するための新しいアプローチを提案した。この統合的アプローチを用いて,単一染色検出率(Flスコア)を30%まで改善することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 組織化学 ,  *糸球体 ,  多重化 ,  ニューラルネットワーク ,  スライド ,  *病理学 ,  *染色 ,  畳込み ,  画像
準シソーラス用語： スコア ,  検出率 ,  病理組織学 ,  免疫組織染色 ,  相互比較 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  染色 ,  相互比較 ,  腎 ,  病理学 ,  糸球体