文献

J-GLOBAL ID：201702274715621487   整理番号：17A1251096

センサを用いた動作モード認識のアプローチに関する調査【Powered by NICT】

A Survey on Approaches of Motion Mode Recognition Using Sensors

著者 (4件)： Elhoushi Mostafa (InvenSense Inc., Calgary, AB, Canada) ,  Georgy Jacques (InvenSense Inc., Calgary, AB, Canada) ,  Noureldin Aboelmagd (Department of Electrical and Computer Engineering, Queen’s University, Kingston, ON, Canada) ,  Korenberg Michael J. (Department of Electrical and Computer Engineering, Queen’s University, Kingston, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 18  号： 7  ページ： 1662-1686  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 装置を搭載したユーザやプラットフォームの輸送の運動あるいはモードのモードの認識は,可搬型ナビゲーション,他の技術分野と同様に必要である。運動モード認識手法の広範な調査がこの調査論文に提供されている。調査は,異なる視点:ユーザビリティと利便性,装置実装とデータ取得の点で装置の種類,使用されるセンサの種々のタイプ,採用した信号処理法,抽出した特徴と分類法からの運動モード認識手法を比較し,述べた。本論文では,異なる領域の研究者が開発した運動モード認識モジュールの性能の定量的比較で終わる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサ ,  データ収集 ,  *運転モード ,  信号処理 ,  可搬型
準シソーラス用語： 分類法 ,  利便性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 動作モード ,  調査