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J-GLOBAL ID:201702274860234827   整理番号:17A0771377

ツリー構造符号化遺伝的アルゴリズムに基づく配電ネットワークの最適化計画を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Distribution Network Optimal Planning Based on Tree Structure Encoding Partheno-Genetic Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 154-160  発行年: 2009年 
JST資料番号: C2502A  ISSN: 1000-6753  CODEN: DIJXE5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ツリー構造符号化遺伝的アルゴリズム(に)の収束性について議論することによって,ツリー構造符号化遺伝的アルゴリズム(と)のための遺伝的演算子を提案して,それは,配電ネットワーク計画問題を解明するために使用した。PRIMアルゴリズムを用いて初期母集団を発生させ、完全にランダムに発生した配電ネットワークより優れた初期プランを獲得した。ツリー構造符号化の利点を完全に利用し,最適化過程で復号化を必要としない。親遺伝的アルゴリズムの利点を完全に利用し、最適化過程において配電ネットワークはいつも自然放射状を呈し、放射性と連結性検査を必要としない。本論文では,Kui線線径の決定,交差点処理,および拡張計画法について議論した。数値例により,この方法の迅速性と有効性を示した。また,結論として,部分木構造符号化遺伝的アルゴリズムを改良し,このアルゴリズムの突然変異オペレータを提案した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  符号理論 

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