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J-GLOBAL ID：201702274872762583   整理番号：17A1771976

予算制限を有する最大重み付きカバレッジのためのスマートシティにおけるカメラ配置【Powered by NICT】

Camera Placement in Smart Cities for Maximizing Weighted Coverage With Budget Limit

著者 (4件)： Jun Sungbum (School of Industrial Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA) ,  Chang Tai-Woo (Department of Industrial and Management Engineering, Kyonggi University, Suwon, South Korea) ,  Jeong Hanil (Department of Information and Systems Engineering, Daejeon University, Daejeon, South Korea) ,  Lee Seokcheon (School of Industrial Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 17  号： 23  ページ： 7694-7703  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次元空間に存在するスマートシティのためのカメラ配置問題を検討し,予算制約を満足しながら,重み付き被覆率を最大化する発見的アルゴリズムを提案した。監視ターゲットとカメラ位置の量子化離散格子点に標的格子点の重みの設定について考察した。は,オクルージョン,異なるカメラ仕様を考慮した視野と可視性解析を提示した。これらの特性と制約に基づいて,カメラ配置問題を定式化し,協調ベース局所探索アルゴリズムと呼ばれる新しい発見的アルゴリズム,協調配分に局所探索を組み込んだを提案した。小規模および大規模問題集合を用いたシミュレーション実験により欲張りアルゴリズム,遺伝的アルゴリズム及び二成分粒子群最適化と比較して,提案したアルゴリズムの性能を評価した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは,平均重み付き被覆率と計算時間の点で三つの既存のアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 被覆率 ,  オクルージョン ,  遺伝的アルゴリズム ,  配置問題 ,  *カメラ ,  シミュレーション ,  近傍探索法 ,  定式化 ,  アルゴリズム ,  CPU時間
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  欲張りアルゴリズム ,  探索アルゴリズム ,  発見的アルゴリズム ,  *スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 撮像・録画装置  (ND12032E) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 予算 ,  制限 ,  カバレッジ ,  スマートシティ