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J-GLOBAL ID：201702274895795479   整理番号：17A1869307

多段階SVM分類に基づく音声感情認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Speech emotion recognition algorithm based on multi-layer SVM classification

著者 (4件)： Ren Hao (哈爾浜工業大学電子与信息工程学院,哈爾浜,150001) ,  Ye Liang (哈爾浜工業大学電子与信息工程学院,哈爾浜,150001) ,  Li Yue (哈爾浜工業大学電子与信息工程学院,哈爾浜,150001) ,  Sha Xuejun (哈爾浜工業大学電子与信息工程学院,哈爾浜,150001)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 6  ページ： 1682-1684  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 音声認識システムの認識精度を改善するために,従来のサポートベクトルマシン(SVM)法に基づき,主成分分析(PCA)に基づく新しい多段階SVM分類アルゴリズムを提案したが,この問題を解決するために,新しい方法を提案した。最初に,容易に区別される感情を分離し,多段階分類戦略によって直接的に区別することができない感情に対して,PCAを用いて特徴次元を減少させ,次に,入力音声の感情タイプを判断した。従来のSVM分類アルゴリズムに基づく音声感情認識と比較して,本方法は,7つの感情の平均認識比率を,5.05%増加させることができ,そして,特徴次元は58.3%減少することができ,そして,提案方法の妥当性および有効性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  *アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 認識率 ,  分類アルゴリズム ,  認識精度 ,  音声認識システム ,  *音声感情認識 ,  *SVM分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： speech emotion recognition ,  SVM ,  multi-layer classification ,  PCA

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 段階 ,  SVM分類 ,  音声感情認識 ,  アルゴリズム