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J-GLOBAL ID：201702274910543880   整理番号：17A1783595

固体鉱物資源の知的採鉱のキー技術の研究【JST・京大機械翻訳】

The Key Technologies Serving Intelligent Exploitation of Solid Mineral Resources

著者 (6件)： Wu Tao (中国地質大学(武漢)工程学院,湖北武漢,430074) ,  Zhang Yunpeng (中国地質大学(武漢)工程学院,湖北武漢,430074) ,  Yang Xiaowei (中国地質大学(武漢)工程学院,湖北武漢,430074) ,  Yan Shiyan (中国地質大学(武漢)工程学院,湖北武漢,430074) ,  Chen Ming (中国地質大学(武漢)工程学院,湖北武漢,430074) ,  Xiong Yuan (中国地質大学(武漢)工程学院,湖北武漢,430074)
資料名： Dizhi yu Kantan  (Dizhi yu Kantan)
巻： 53  号： 3  ページ： 558-564  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1456A  ISSN： 0495-5331  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インテリジェント採鉱技術は現在の鉱山の建設、鉱物採掘の重要な方向であり、国家エネルギー開発の戦略核心の一つであり、将来の深部固体鉱物地下の自動化無人採掘のキー技術でもある。本論文では,鉱山建設計画と環境保護,採鉱技術の操作および生産安全性における伝統的な採鉱技術の問題点について議論することによって,この問題を解決することを目的とした。現在の先進的な地質探査基礎理論、三次元可視化地質モデリング技術、掘削測定と方向性掘削技術、水力採鉱とガス逆循環掘削技術などを基礎として、関連技術の集成革新を通じて、以下のことが分かった。本論文では,GGD(Geology,Geophysics,Drilling)に基づく固体鉱物資源のための知的採鉱技術の新しい概念を提案し,その実現可能性と工業化応用の基本的な解決策について述べた。上述の技術の応用は大型鉱山の機械設計製造業と採鉱業産業構造の深さの変革をもたらすことができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  製造業 ,  *鉱物 ,  環境保全 ,  産業構造 ,  自動化 ,  *鉱物資源 ,  採掘 ,  工業化 ,  鉱山建設 ,  モデリング ,  *採鉱 ,  地質 ,  機械設計 ,  鉱山

著者キーワード (5件)： GGD ,  地質モデリングの3D可視化 ,  地中操縦 ,  水力採炭 ,  ガスはリフト逆循環

分類 (5件)： その他の建築部分  (RB03050S) ,  原価管理一般  (KA05010E) ,  道路工学一般  (RC08010M) ,  環境問題  (SA01020V) ,  鉱山・鉱業一般  (UA01010M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 固体 ,  鉱物資源 ,  採鉱 ,  キー ,  研究