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J-GLOBAL ID：201702274919756634   整理番号：17A1277859

和音系列の統計的木構造解析とSplit-Mergeサンプリングに基づくメロディへの和声付け

著者 (5件)： 津島啓晃 (京大) ,  中村栄太 (京大) ,  糸山克寿 (京大) ,  吉井和佳 (京大) ,  吉井和佳 (理研 AIP)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： MUS-116  ページ： Vol.2017-MUS-116,No.14,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2017年08月17日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,音楽コーパスから和音系列とメロディに関する生成規則を統計的に学習し,それに基づいてメロディへの和声付けを行う手法を示す。従来の和声付け手法には,一拍ごとのコードの遷移を表現した隠れマルコフモデル(HMM)に基づく手法がある。しかしこの手法では,音楽理論において重要とされているコードのリズム,コードの機能(tonic,dominant,subdominant),コードの階層構造を明示的に表現できない。この問題を解決するため,確率的文脈自由文法による和音系列生成モデル,拍節マルコフモデルによるコードのリズム生成モデル,コードの条件付きマルコフモデルによる音高系列生成モデルからなる階層的生成モデルを提案する。さらに,提案モデルを用いてメロディに対する和音系列の推定を行うため,潜在変数であるコード記号とそのオンセット位置のそれぞれをsplit-mergeサンプリングという新しいサンプリング手法を含むメトロポリス・ヘイスティングス法に基づいて更新する手法を提案する。評価実験よりHMMに基づく手法に対して提案手法の和声付けタスクにおける精度が向上したことを示せた。(著者抄録)

シソーラス用語： *音楽 ,  *コーパス ,  自動化 ,  *機械学習 ,  *楽譜 ,  文脈自由文法 ,  変数 ,  モンテカルロ法 ,  記録 ,  木構造 ,  構造解析
準シソーラス用語： メトロポリス法 ,  メロディ ,  リズム ,  採譜 ,  自動生成 ,  潜在変数 ,  統計的学習 ,  和音

分類 (1件)： 楽器音響  (BB03070Y)

引用文献 (29件)：

• Simon, I., Morris, D. and Basu, S.: MySong: automatic accompaniment generation for vocal melodies, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, ACM, pp. 725-734 (2008).
• Raczy?ski, S. A., Fukayama, S. and Vincent, E.: Melody harmonization with interpolated probabilistic models, Journal of New Music Research, Vol. 42, No. 3, pp. 223-235 (2013).
• Riemann, H.: Harmony Simplified: or, The Theory of the Tonal Functions of Chords, Augener (1896).
• Maler, W.: Beitrag zur Durmolltonalen Harmonielehre I (7th ed.), F. E. C. Leuckart (2007).
• Steedman, M. J.: A generative grammar for jazz chord sequence, Music Perception, Vol. 2, No. 1, pp. 52-77 (1984).

タイトルに関連する用語 (8件)： 和音 ,  系列 ,  統計 ,  木構造 ,  解析 ,  サンプリング ,  メロディ ,  和声