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J-GLOBAL ID：201702274963560557   整理番号：17A0450100

軌道形状劣化を予測するためのアンサンブル分類器【Powered by NICT】

An ensemble classifier to predict track geometry degradation

著者 (6件)： Cardenas-Gallo Ivan (Centro para la Optimizacion y la Probabilidad Aplicada, Departamento de Ingenieria Industrial, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia) ,  Sarmiento Carlos A. (Centro para la Optimizacion y la Probabilidad Aplicada, Departamento de Ingenieria Industrial, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia) ,  Morales Gilberto A. (Centro para la Optimizacion y la Probabilidad Aplicada, Departamento de Ingenieria Industrial, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia) ,  Bolivar Manuel A. (Centro para la Optimizacion y la Probabilidad Aplicada, Departamento de Ingenieria Industrial, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia) ,  Akhavan-Tabatabaei Raha (Centro para la Optimizacion y la Probabilidad Aplicada, Departamento de Ingenieria Industrial, Universidad de los Andes, Bogota, Colombia) ,  Akhavan-Tabatabaei Raha (School of Management, Sabanci University, Istanbul, Turkey)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 161  ページ： 53-60  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄道操作にはいくつかの問題の複雑で源を本質的にした。特に,軌道形状欠陥はアメリカにおける列車事故の主要な原因の一つである。軌道形状の劣化を予測するためのアンサンブル分類器の構築を必要とする解法を提案した。分類器は三の異なる観点:劣化,回帰と分類問題を解くことにより構築した。各観点からの異なるモデルを考慮し,著者らの結果は,アンサンブル法を用いた予測性能を改善することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アメリカ合衆国
準シソーラス用語： 予測性能 ,  アンサンブル法 ,  *アンサンブル分類器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 鉄道維持 ,  欠陥 ,  ガンマ過程 ,  ロジスティック回帰 ,  サポートベクトルマシン ,  分類 ,  アンサンブルアルゴリズム

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 軌道 ,  予測 ,  アンサンブル分類器