抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ネットワークとグラフ処理,グラフィックスの範囲の特定の課題の出現に住む機械学習とした。ハードウェアアクセラレータが主流要求に満たすが,汎用ユニットは常に新しいソフトウェアを実行するチャレンジするであろう。内省的コンピューティングは,動的ハードウェア特徴を調整するためのフィードバック機構の構築に焦点を当てた。多くの以前の研究とは異なり,著者らの研究は,最新のIntelプロセッサにおける調整可能なハードウェア資源を用いた実際のシステムに完全に行われている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】